Moving Average Slope Calculation

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. i gostaria de calcular o ângulo da média móvel 10. duplo MAShift1 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 3) duplo MAShift3 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 7) teste duplo (SignalPeriod-0.0) / WindowBarsPerChart () int angle MathArctan (MathTan ((MASHIFT1 MAShift3) / WindowPriceMax () () () () () () () () () () () () () () () () () () Testar 0.0 / Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel, porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional para analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que está subindo. Se não, está caindo. Em seguida, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (tipo como OsMA ou Awesome) e obter as informações visualmente. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel, porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional para analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que está subindo. Se não, está caindo. Em seguida, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (tipo como OsMA ou Awesome) e obter as informações visualmente. Então você está dizendo que só visual não posso calculá-lo logicamente O papel em questão está disponível em theastuteinvestor. net/f/IJEFPublishedPaper. pdf A seção relevante é a seção 3, onde é indicado quotUsing cálculo, o nove e dois meses SMA linhas de tendência são convertidos Em um modelo matemático, seguida por descrições de uso nas seções 3.1 e 3.2. Uma média móvel é, por definição, a média de alguns números de pontos de dados anteriores. No caso da função contínua f: mathbb tomathbb, podemos definir a média móvel simples (SMA) com o tamanho da janela mathbb ni w gt 0 para ser a função No caso de uma função discreta g: mathbb tomathbb como provável no caso de Para o caso contínuo, pelo teorema fundamental do cálculo, a derivada do SMA é simplesmente e para o caso discreto, usando o quociente de diferença, temos que Note que a fórmula Para a derivada do SMA é o mesmo no caso discreto e contínuo Agora, eu não posso explicar a sentença Usando o cálculo. O papel que você ligou a é também um pouco falto de detalhes para mim decifrar o que exatamente os autores tinham em mente. Uma possibilidade, no entanto, é que eles apenas significaram a observação acima: mesmo que os dados financeiros sejam dados discretamente, e não continuamente no tempo, temos que, pela observação acima, o seguinte fato agradável: Vamos g: mathbb tomathbb ser uma função definida Somente em intervalos de tempo inteiros. E f: mathbb tomathbb seja qualquer extensão contínua arbitrária fixa de g que é, f é uma função contínua com a propriedade de que f (n) g (n) para qualquer inteiro n. Definir o SMA como acima e calcular suas derivadas, então necessariamente barra de fractura w (n) D-bar w (n) para qualquer inteiro n. O que diz que não importa que o cálculo não possa ser aplicado a funções definidas em um domínio discreto ao lidar com SMAs, as imagens discretas e contínuas dão as mesmas respostas quando você as avalia nos timotes inteiros.